大数据时代，我们该如何建设安全的网络环境！

随着大数据时代的来临，企业和个人数据隐私信息时刻面临着被泄露的风险，我们需要国家、企业、个人三方面结合起来，才能建立一个安全的网络环境。

下面小编将重点从机器学习、区块链、人工智能等几个方面谈一下对网络安全的保护方法。

机器学习改变网络安全

机器学习的力量来自于它使计算机程序能够通过自身学习来提高自己的能力。这一突破使自动驾驶汽车等尖端技术得以发展。这也是Siri和Alexa等虚拟私人小助理背后的技术，它们能够理解并与自然语言进行交流对话。

通过模仿人类的学习方式，机器学习软件在应用于大量数据时能够执行许多有用的功能。因此，这项技术目前不仅仅是对网络安全产生影响，也对许多不同的行业产生重大影响。

机器学习是强大的工具

机器学习在数据分析的各种应用中都很有用，它从数据学习到自动化模型构建，再做出决策，它做的这些事情很少或基本不需要人为的干涉。

机器学习算法可以将复杂的数学公式反复应用到大数据集上，随着软件的学习和适应新的数据，这个过程将变得更快，并且产生更好的解决方案，这些能力在利用大数据集和行为模式分析的网络安全领域非常有利。

遏制网络犯罪的浪潮

网络安全行业一直难以遏制网络犯罪增长的步伐。2005年，美国有830万份关于身份盗窃的报告，到2014年，这个数字上升到1760万美元。消费者支付的解锁赎金从2005年的100万美元增加到2015年的2400万美元。

因此，由于网络安全受到威胁，企业面临着成本上升的问题。打击网络犯罪的成本从2005年的2.4万美元上升到2015年的150万美元。各组织一直在努力寻求具备应对这些不断上升的安全威胁所需的专业技能人才。幸运的是，使用机器学习的安全软件的进步帮助填补了这些空白。

新兴技术

机器学习使用高级算法从以前的事件中吸取经验教训，这将使它在下次出现网络安全威胁时更有能力去应对。机器学习还具有识别病毒木马的模式，从中分析大量数据，以识别新的病毒攻击威胁。

先进的人工智能和机器学习应用正在被用于尖端的网络安全服务，如管理检测和响应MDR。这些服务结合了人类分析人员的技能、法医调查工具和异常检测软件，每天24小时对威胁进行实时响应。

IBM正在提供机器学习应用程序的其他示例。Intelligent Finding Analytics (IFA)是IBM提供的一种机器学习工具，可以帮助减少安全性测试中的错误报告。减少了安全团队的工作量，提高了他们的工作能力。IBM还提供了一种名为“智能代码分析(ICA)”的技术，该技术提供了认知计算功能，增强了安全软件分析新的计算机编码语言的能力。

机器学习和人工智能是增强网络安全团队能力的强大工具。不过这是一把双刃剑，当这项新技术被开发出来时，它们不仅能提高网络的安全性，而且一旦落入犯罪分子的手中，他们可以利用这些技术进行网络犯罪。不过机器学习正在提供更强大的解决方案，帮助抵御网络犯罪的威胁。

使用区块链解决网络安全威胁

网络安全已成为众多企业密切关注的问题，因为企业在网络上存储大量的数据。许多交易也在网上进行，而许多活动和工作流程则通过连接的应用程序和设备进行协调。正因如此，企业对互联网的严重依赖使得公司很容易受到黑客攻击。

网络安全专家一直在寻找新的解决方案和措施。现在，许多区块链开发人员也在致力于网络安全解决方案，这可能会重新定义安全领域，因为区块链有几个可以解决网络安全威胁的固有特性。

现在区块链已经成为最热门的网络安全话题之一，一些专家认为它可以撼动整个行业，而另一些专家则把它作为一个流行词来写。至于哪种观点是对的，答案可能介于两者之间。

区块链是什么?

比特币普及了区块链，但它本身就是一项技术。基本上，区块链代表一个公开的分类账，它记录并验证每一个交易，无论是加密货币还是其他交易。对事务的“块”进行验证、处理，然后添加到“链”中，创建一个不变的记录。

一些安全专家认为区块链为网络安全提供了一些固有的优势。Savaram Ravindra在为Infosecurity杂志撰写的文章中指出，这种分布式分类账技术可以提供“操作弹性、数据加密、可审计性、透明性和不可变性”。

使用比特币进行交易的人的身份仍然是匿名的，但账簿本身是公开的。但是，区块链开发人员可以构建具有不同属性的区块链，如私有分类账或者公开交易方的身份。

许多加密货币都采用了区块链，因为它能够保持匿名性，同时还提供透明性和安全性。虽然区块链并不是网络安全威胁的“万能药”，但如果使用得当，它可能是一个很有用的安全工具。

区块链安全的好处

网络取证团队的关键任务之一是确定谁登录了并做了什么。各种日志和监控系统可以帮助网络警察进行调查。

区块链总账为各种事务创建详细和难以操作的记录。虽然加密货币通常保持匿名身份，但公司可以指定特定的和已知的身份。每一个交易都会被记录，确认，然后再确认。

此外，区块链可以让互相不认识的双方进行交易。交易双方都不知道对方的真实身份，不过交易记录肯定是有的。使用加密货币时，当有人发送货币时，发送方、接收方和第三方处理器都要确认交易，最后才能交易成功。

无中介的不可变记录

有了公共分类帐，就没有可以篡改的单一记录了。区块链总账可在各缔约方之间分配，然后，每一方都可以验证事务。这方面已经产生了早期智能合同，减少了律师作为中介的需求。

减少人为错误

正如智能合同所显示的那样，去掉中介并使用一个在两端验证事务的系统，同时创建一个不可变的分类账，将为流程引入自动化。这减少了对人工输入的需要。反过来，这也降低了人为失误的风险，而人为失误是造成许多安全漏洞的主要原因，区块链还可以在这方面减少对人力投入的需求。

分布式数据存储

确保存储数据的安全性是网络安全的一个主要问题。此外，数据可以被划分为“块”并分散在网络上。假设一家公司正在存储支付信息。如果公司将每个银行卡号码分成四个部分，并通过区块链将每个部分分配到不同的区域，该怎么办?或者把一个银行卡号码存储在一个地方，把安全密码存储在另一个地方，那么即使一个数据库被黑了，大多数数据仍然可以受到保护。

‍利用人工智能来保证网络安全‍

如今，计算机变得越来越强大，而且变得越来越智能。现在的计算机已经具备大部分人类可以完成的任务的能力。模仿人类的智能计算机类型被称为人工智能，人工智能是智能领域最强大的发展之一。

在网络安全中，即使是受过高等教育和有影响力的人也可能成为网络攻击目标，因为他们缺乏警惕性，对安全问题并不是那么在意。目前为止，网络安全战争主要是人类对人类的“战争”。随着人工智能成为网络安全的未来，情况将发生变化，这将很快成为超级计算机相互之间的挑战。

网络安全面临的挑战

目前网络安全面临的最大威胁是人们对密码的设置不够用心，比如：用户使用“123456”或自己生日等这样的简单密码就会危害他们的网络安全。大多数用户每天都通过社交媒体发布大量的个人数据。人工智能驱动的算法利用用户生成的内容，可能只需要几秒钟的时间侵入用户个人账户。

尽管人们对网络安全威胁的认识很高，但大家的行为却没有明显的变化，这导致了没有更好的保护。虽然我们害怕被黑客攻击，但是好奇心会让我们忍不住要打开一封来自可疑的电子邮件或链接等。人工智能正在越来越多地了解这种行为，而且，在错误的情况下，可能会产生诱人的标题，几乎是不可能忽略的。

网络安全解决方案

自动化的需求是巨大的，目前的网络安全专家很快就会被即将到来的大量工作所压倒。因为网络专家的数量与黑客的数量不平衡，这项工作使用机器将降低成本并增加准确性。解决方案是将任务自动化，否则问题将在未来几年变得更加严重。即使人工智能承担了重复性的工作，科学家仍然需要开发新的算法和校准机器。

教育和保护

将计算机与网络隔离不是一个可行的解决方案，唯一可行的是制定和实施新的安全标准。对所有使用计算机的员工进行网络安全培训。有了先进的人工智能系统，这样的木马或病毒就会被及时发现并清理掉。

“合规是新的保障。”确保您的组织遵循已建立的最佳实践，并且您定义了您的规则。寻求网络安全专家的建议可以帮助公司制定一套规则，以避免泄密。

利用人工智能的力量来设计和设计算法，这些算法以组织所产生的大数据为基础，以保护它，而不是将其开放给未来的攻击。人工智能最好的地方在于它的学习能力与孩子的学习能力类似。你告诉他们的越多，他们就知道的越多。